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两位大学生在校园学习空间一起准备作品

AI能力是年轻人求职必备的基础能力

从你想投的岗位，或你正在学的专业出发。

先用 AI 做好一件事，带着自己的作品去面试。

找我的起点 ↓为什么要学 AI ↓

先选一件你想练的事

从想投的岗位或熟悉的专业出发，挑一个任务，做出第一份成果。

按岗位开始

我有想投的岗位

找一条感兴趣的岗位要求，从里面挑一个常见任务练。

新媒体运营
选一个校园活动，定选题、写脚本，做一条宣传短视频。看第 09 课
行政办公
拿一场活动的资料，做一份通知和排期表。看第 07 课

按专业开始

我想从自己的专业出发

从上过的课或做过的作业里，找一件熟悉的小事练。

会计专业
用一份模拟报销数据做费用分类，再写一段分析。看第 07 课
设计专业
用一份产品资料，做一张主图和一页详情页。看第 02 课

做好后留一份成品和修改记录。面试时讲清楚你负责什么、AI 帮了哪一步、结果是怎么检查的。

为什么求职要准备 AI 实操能力？

AI 已经进入日常工作，一些招聘信息也开始明确要求 AI 工具或实操经验。

01 / 看见变化

国内，AI 正在进入日常工作

工具资料来自飞书官方产品说明、WorkBuddy 官方文档和阿里云帮助中心。

安克创新 · 客服与营销

用知识库和 Agent 处理客服邮件，创意与品牌团队用 AI 做文案和广告素材。

来源：飞书发布的安克创新 CEO 公开分享

三只松鼠 · 直播运营

在品牌直播场景使用数字人介绍商品。

来源：京东云公开案例

致欧家居 · 跨境物流质检

用 AI 识别包装箱标文字，与内部数据比对，找出发货前需要核对的差异。

来源：飞书公开案例

02 / 招聘信号

招聘信息开始明确要求 AI 能力

中国 · 猎聘平台 · 2025 年上半年

+149.41%

明确要求掌握 AI 工具的职位数量同比增长

与 2024 年同期相比。招聘要求涉及产品、设计、新媒体运营和视频编辑等岗位。

来源：猎聘《2025 上半年人才供需洞察报告》
+70%

美国要求 AI 素养技能的岗位数量同比增长。

来源：LinkedIn 2026 年劳动力市场报告
66%

受访领导者表示不会雇用缺乏 AI 技能的候选人。

71%

受访领导者更愿意聘用有 AI 技能、经验较少的人，而非经验更多但缺乏 AI 技能的人。

来源：微软与 LinkedIn《2024 年工作趋势指数》。两项数字反映受访者态度。

前两项统计的是各自市场里相关岗位数量的同比增幅。领导者调查采用不同口径，分别阅读。

求职怎么准备

以资料收录的美团校园招聘岗位为例，岗位看重在审核和运营场景里试用 AI 工具的经验。你可以对照目标岗位做一个任务，留下成果和修改记录，面试时说清楚你怎么提需求、怎么核对结果、最后交付了什么。

岗位示例来自美团公开招聘资料。

Smart Future AI · 17 课

AI应用实战 · AI能力培养实战课程

这是一张按需选学的课程地图。先选能帮你做出第一个项目的课，做到下一步，再补用得上的内容。

应用基础

01

AI应用基础

认识能力、选择模型、开始创作

  1. 国内外AI工具的发展与能力展示
  2. 大模型、AI工具与Agent的区别
  3. AI专业术语与基础操作
  4. 模型选择、能力榜单与评测网站
  5. 审美参考、案例网站与素材准备
  6. 提示词编写、参考图分析与JSON反推
  7. 首次生成、结果检查与修改
  8. AI通用工作方法与后续学习路径

创作与视觉表达

02

AI＋设计实战

商品图、详情页、Logo、VI与海报

  1. 设计需求、素材准备与提示词
  2. 商品原图清理、抠图与精修
  3. 服装上身、模特替换与背景切换
  4. 数码产品大片、手持商品替换与食品设计
  5. 商品主图与完整详情页制作
  6. 品牌想法、Logo生成与标准VI
  7. IP形象、文创产品与活动海报
  8. PPT视觉设计与可编辑交付
  9. 国内成熟设计Agent的应用与成果检查
03

AI短视频与带货视频

让商品动起来，让卖点讲清楚

  1. 文生视频、图生视频与模型选择
  2. 首尾帧准备与视频提示词
  3. 人物动作、商品运动与镜头控制
  4. 服装、数码、食品的动态展示
  5. 带货脚本：开场、卖点、演示与购买引导
  6. 商品展示镜头与人物使用场景
  7. 配音、字幕、音乐与剪辑
  8. 画面修正、多尺寸适配与成片交付
04

AI数字人与口播视频

从文案到人物出镜

  1. 数字人的类型、能力与应用场景
  2. 数字人形象选择与真人素材准备
  3. 知识讲解、产品介绍与带货口播文案
  4. 声音选择、声音克隆与授权要求
  5. 语气、语速、情绪与口型同步
  6. 人物、商品、背景与字幕组合
  7. 口播视频修改与批量制作
  8. 数字人直播的流程、条件与使用边界
05

AI漫剧与影视创作

从故事、角色到完整成片

  1. 题材选择、故事构思与分集规划
  2. 剧本写作、对白润色与情节节奏
  3. 动漫与写实角色设定
  4. 场景、服装、道具与视觉资产库
  5. 分镜设计、景别与镜头语言
  6. 人物表演、连续镜头与一致性控制
  7. 角色配音、口型、音效与音乐
  8. 剪辑、字幕、单集交付与连续制作
06

AI商业广告与TVC

从产品卖点到广告成片

  1. 品牌需求、目标受众与产品卖点
  2. 广告参考分析与创意方向
  3. 广告文案、脚本与分镜设计
  4. 产品英雄镜头与品牌视觉风格
  5. 人物与商品结合、创意场景与视觉特效
  6. 旁白、音乐、音效与广告剪辑
  7. 品牌落版、横竖版与短版本制作
  8. 客户反馈、版本修改与商业交付

办公、营销与内容运营

07

AI办公实战

文档、表格、PPT与工作助手

  1. 办公任务拆解与工具选择
  2. 豆包、WorkBuddy等AI工作助手的应用
  3. 资料检索、来源核验与文件分析
  4. 工作邮件、会议纪要、方案与报告
  5. 表格清洗、公式、汇总与数据分析
  6. 图表表达与分析结论
  7. PPT结构、页面设计与可编辑导出
  8. 多文件协作、成果检查与完整办公任务交付
08

AI营销策划与内容生产

从产品到传播方案

  1. 产品资料、营销目标与任务需求
  2. 目标用户、使用场景与竞品分析
  3. 卖点提炼与传播主题
  4. 营销创意、活动方案与渠道选择
  5. 产品文案、广告文案与视频脚本
  6. 营销视觉与多渠道内容适配
  7. 执行计划、任务分工与物料准备
  8. 方案交付、反馈修改与营销复盘
09

AI自媒体、新媒体与带货内容运营

从选题到发布复盘

  1. 账号定位、目标受众与内容栏目
  2. 参考账号分析与选题库建设
  3. 图文、短视频与带货内容规划
  4. 标题、封面、正文与脚本生产
  5. 数字人口播与批量内容制作
  6. 发布计划、评论互动与用户反馈
  7. 内容数据分析与选题调整
  8. 账号运营SOP与内容项目交付

工作方法、智能体与自动化

10

AI工作方法、SOP与Skill

把好用的方法变成可复用的技能

  1. 说清需求、提供资料与设定交付标准
  2. 让AI先分析、先计划，再执行
  3. 结果检查、问题定位与有效修改
  4. 任务拆解与人工、AI分工
  5. 提示词、SOP、Skill与Agent的关系
  6. 将成功经验整理成模板、示例与检查规则
  7. 在支持Skill的工具中调用、测试与修改
  8. 建立个人技能库与版本更新机制
11

Agent实战

使用成熟智能体，建立自己的AI工作助手

  1. 认识通用Agent与专项Agent
  2. 国内主流AI工作助手与成熟智能体应用
  3. 任务目标、资料、权限与执行范围
  4. 多步骤任务布置与过程协作
  5. 中间结果检查、偏差纠正与成果验收
  6. 知识库整理、检索与更新
  7. 个人工作助手的配置与工具连接
  8. 助手测试、使用说明与持续维护
12

AI自动化

连接工具，批量完成重复工作

  1. 识别适合自动化的重复任务
  2. 触发、节点、输入、处理与输出
  3. 条件判断、循环与批量处理
  4. API、Webhook与工具连接基础
  5. 模型调用与结构化信息处理
  6. 表格、文档、文件与消息工具协作
  7. 人工确认、运行记录与故障处理
  8. 工作流测试、交付与维护

产品开发、业务交付与职业应用

13

AI编程与产品实战

不懂代码，也能把想法做成产品

Web 网站 · 业务系统 · 小程序 · App 原型

  1. 认识AI Coding与Vibe Coding：用自然语言与AI协作开发
  2. 需求拆解与MVP最小可用产品
  3. Web网站与个人作品展示页面
  4. 业务系统与实用小工具
  5. 小程序与App原型：页面、交互与核心功能
  6. API、数据库与业务能力连接
  7. Debug调试、功能测试与部署上线
  8. 产品演示、使用说明与项目交付
14

企业任务实战

接到一个需求，完成一次交付

  1. 需求沟通与业务背景理解
  2. 任务范围、交付形式与验收标准
  3. 资料收集、素材核对与问题确认
  4. 执行方案、工具组合与时间安排
  5. 首稿制作、过程记录与阶段检查
  6. 反馈整理、需求变化与版本修改
  7. 质量验收、文件整理与交付说明
  8. 项目复盘与工作方法沉淀
15

综合项目

完成一套实际业务成果

  1. 项目方向选择与任务书制定
  2. 电商商品图、详情页与带货视频项目
  3. 品牌Logo、VI与宣传物料项目
  4. 数字人、自媒体与内容运营项目
  5. AI广告、漫剧与影视短片项目
  6. 办公助手与流程自动化项目
  7. 项目执行、质量检查与成果答辩
  8. 完整交付文件与项目过程整理
16

作品集与求职表达

把AI能力写进简历、带进面试

  1. 目标岗位与招聘要求分析
  2. 项目筛选与岗位能力对应
  3. 作品集结构与展示顺序
  4. 项目背景、个人职责、过程与成果表达
  5. 简历中的AI技能与项目描述
  6. 面试讲解、操作演示与项目追问
  7. 现场任务、限时制作与反馈修改
  8. 求职材料检查与作品持续更新
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与AI共生

建立自己的工作系统，持续更新能力

  1. 人与AI的分工与责任
  2. 独立判断、事实核验与质量意识
  3. 资料隐私、素材版权与授权使用
  4. 官方文档、工具更新与自主学习
  5. 新模型、新工具的测试与选择
  6. 提示词、素材、知识库与技能库整合
  7. 个人助手、自动化与工作系统维护
  8. 职业方向、持续练习与能力成长计划

以拿到 Offer 为目标，全流程职业陪跑

围绕你的求职进展，持续推进、反馈和调整。

  1. 明确求职方向

    梳理专业、经历和兴趣，对照岗位要求选出要补的能力。

  2. 练习 AI 实操

    从办公、内容或智能体选一项，练习说明需求、使用工具和检查结果。

  3. 做出可展示的项目

    把练习做成作品、业务方案或流程，保存成品和修改过程。

  4. 整理简历和作品集

    写清项目背景、个人贡献和成果，也可以用一个网页集中展示。

  5. 筛选岗位并投递

    对照岗位要求调整材料，记录投递进展和跟进事项。

  6. 练面试，复盘反馈

    练习介绍项目、现场演示作品，根据反馈调整下一次准备。

  7. 准备 Offer 与入职

    拿到录用意向后梳理录用条件，提前想清楚如何把练过的方法用进工作。

让企业看见你的项目与成果

实践产品与作品集

展示真实完成的作品、方案、助手与工作流程。

项目经历与能力表达

讲清项目背景、个人贡献、操作方法和完成结果。

简历优化与岗位匹配

围绕目标岗位，呈现 AI 能力与实际应用经历。

个人求职网页

汇总能力与项目成果，形成可分享、可更新的展示入口。

从你想投的岗位聊起

咨询时可以说说你的目标岗位、做过的项目，以及现在最卡的一步。

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